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双A驱动,开放融合:新华三以“算力×联接”,响应智算时代网络变革

C114讯 5月6日消息(水易)用时下流行的话说,人工智能作为新质生产力的典型代表,正加速推进百行百业的智能化变革。“AI in ALL”“AI for ALL”的理念不断被提及,正在上演的“百模大战”加剧了对算力更紧迫的需求……

作为较早提出并积极实践“AI in ALL”技术战略和“AI for ALL”行业赋能战略的数字化解决方案领导者,新华三在深化和加速这两大战略的同时,以网络联接这一差异化优势,让算力更快、更强、更澎湃。

正如紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在杭州召开的2024媒体与分析师沟通会期间所言,作为一个网络起家的厂商,新华三将充分发挥在网络领域的优势、对联接的深刻理解和在联接方面的专利技术,推进算力X联接,充分放大智算资源价值。

算力和联接如何进行最佳的调优与配合?如何打通多元异构算力?带着一系列问题,新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁曾富贵,以及新华三集团网络产品线各领域的高管在接受C114等媒体采访时,进行了深入解读。

新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁曾富贵新华三集团高级副总裁、网络产品线总裁曾富贵

实现算力普惠,高品质网络联接是基石底座

如今讨论起人工智能相关话题,先入为主的必然是大模型,紧接着想到的是大模型训练需要海量算力。算力从何而来?来自以GPU为主的算力集群。而为了满足不同客户的差异化需求,以及面向未来实现计算效力的最大化,将这些多元异构算力形成体系就成为必然趋势。

当然,在异构算力体系建设过程中,涉及大量计算单元内部的信息交互,网络是打通异构算力的关键;另外,为了满足全国范围的海量算力需求,“东数西算”是必然选择,智算中心和最终客户间的联接需要网络具备大带宽、确定性等能力;同时,如何实现对算力、算力应用的高品质接入体验,最后一公里的园区网络也至关重要。

可以说,“互联”是AI时代的重要命题。在曾富贵看来,算力和联接是智算时代的两个重要因素,随着AI在各行业深入应用,算力与联接从各自发展转变为加速融合、互为动力。算力增长离不开网络的推动,网络一方面在适应算力的变革,另一方面也在推动和促进算力的成长。

这一过程中,算力呈现异构多样且能力不断提升,联接的外延和内生也在持续扩大,从机内联接、机间联接、数据中心内联接,到传输算力的广域网联接,再到算力接入的园区网联接,联接对算力的贡献已经不仅仅是“+”的关系,而是“×”的关系,实现从“算力+联接”到“算力×联接”的升级。

曾富贵介绍,联接也将在AI的赋能下,助力数据中心实现更高效、更低能耗的算力生产;帮助最终客户通过园区网络实现超宽、无所不在、随时随地在线的算力应用接入;通过广域网助力分布在东西部的算力实现面向业务、精细化管理的算力传送,满足不同客户的算力需求。

“应用+AI”双A驱动,AD-NET 7.0再进化

对于新华三而言,在智算时代将如何升级高品质的网络联接?曾富贵介绍,熟悉新华三的人都知道,应用驱动网络( Application-Driven Network )是新华三多年来在网络领域践行的技术理念,也是新华三网络产品的“灵魂”,为承接AI in All技术战略,新华三网络升级发布了AD-NET 7.0,以Application和AI“双A驱动”,响应智算时代对网络提出的要求。

具体而言,通过新华三的“灵犀大模型”,加速AI技术在数据通信领域的应用落地,AD-NET解决方案利用AI强大的创造力和交互能力实现高效的异常检测、趋势预测、故障诊断以及智能调优,实现“以智增效”,落实“AI in ALL”。

与此同时,“灵犀大模型”基于新华三21年的网络经验,上万网络专家智慧,以及超过6万的运维知识案例,利用新华三端到端智算能力训练和微调得到,是更懂行业运维需求的AI大模型,通过内置灵犀大模型升级AD-NET解决方案,实现“以算提智”。

此外,算力和联接是融合和密不可分的,通过低时延、无损的网络提升算力效率,为AI模型的训练提供高效算力支持,为各种智能化服务提供按需的联接服务保障,实现“以网强算”。

“新华三AD-NET 7.0核心能力就是基于双A的驱动,以AI为抓手,来突破AD-NET的升级。”新华三集团智能管理与运维产品线总经理敖襄桥介绍,AIGC的出现能够将新华三过往丰富的网络领域专业知识的积累与大模型融合,给运维人员带来全新UI界面的体验。目前灵犀助手已经具备专家助手的能力,未来将朝着专家顾问的能力升级。

值得一提的是,在以智增效、以算提智、以网强算的正三角循环下,灵犀大模型、AD-NET 7.0、算力基础设施三者互相促进,共同进步,充分释放行业算力价值。

开放融合,释放“算力 × 联接”倍增效应

不难发现,高品质的网络联接不仅是连接算力单元的纽带,更决定了算力调度、数据流通的效率与稳定性。而在多元异构的算力体系下,需要进一步屏蔽硬件差异,让成千上万张计算卡能够化零为整,对网络提出更高要求。

对此,新华三认为,解决CPU、GPU、网卡、光模块等组件和来自不同厂商异构算力设施间的互联问题,打造开放解耦、灵活扩展的网络联接,是构建多元融合智算体系的关键所在。

曾富贵表示,新华三的理念是以标准化联接支撑多元算力释放,通过对算力和联接技术进行最佳的调优与配合,打造一张全面满足异构算力需求的开放性网络,为智算中心不同规模的算力联接提供最优选择。

新华三集团副总裁、网络产品线副总裁、交换机产品线总经理李玉涛指出,随着大模型参数的持续扩大,最直观的感受是GPU卡数量的非线性增加,进而是网络设备端口数、光模块数量的增加,需要网络具备弹性能力,同时还要考虑能耗的挑战。新华三基于DDC架构的算力集群核心交换机H3C S12500AI系列能够实现按需扩容,也能满足异构GPU互联。

算力需求急剧攀升,而智算中心的建设限制却越来越多,以广域网方式联接智算中心,构建高速算力网络成为新方向。新华三集团路由器产品线总经理汪小勇表示,弹性服务、自助服务、全局保障是实现服务化算力专线的关键。新华三以400G端口能力、融入算力因子的路由算法、以及端到端的IPv6+能力,实现广域算力传送体验的全面优化。

与此同时,如何让算力服务,以及由算力产生的智慧化应用触及每一个人,园区网的体验尤为重要。新华三集团无线产品线总经理赵玉金介绍,新华三的全光网络解决方案、Wi-Fi 7升级,进一步强化了不同行业客户的场景化需求落地以及以智快至简为目标的运维调优能力,为基于AI的各种场景智慧化应用提供了最后一跳的高质量接入体验。

AI时代,AI对网络进行了重新的赋能、升级和诠释,同时网络也对AI能力的提升提供了坚实基础。曾富贵表示:“期待新华三的网络能够为后续算力的普惠化提供坚实基础,这既是新华三的技术趋势,也是网络的使命。”

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